Peer-Review-Forschung, Artikel und technische Einblicke
BAR/NDSS Workshop 2018. Forschungstool zur Erkennung von Taint‑basierten Schwachstellen in Binärcode mittels Kombination aus statischer Analyse und dynamischem Taint‑Tracking. Stellt eine DSL für Taint‑Policies bereit. An realen Programmen demonstriert.
Rolle: Autor/Betreuer des Repositories. Links: GitHub‑Repository Paper
IEEE BRAINS 2020. Blockchain‑basierter, dezentraler Vergütungsmechanismus für den Kauf digitaler Inhalte; transparente, programmierbare Auszahlungen und Smart‑Contract‑Design.
Rolle: Autor/Mitautor. DOI: 10.1109/BRAINS49436.2020.9223299 ResearchGate
Medium, 1. Februar 2023. Definiert „Utility‑NFTs“ und zeigt ihren Nutzen jenseits reiner Sammlerstücke (z. B. Zugänge/Rollen). Implikationen für Marktplätze.
Link: Medium‑Artikel
Medium, 17. Februar 2022. Wie man Python‑Jobs auf KnowledgeX über iExec und TEE ausführt. Behandelt Docker‑Templates, Worker‑Verifikation und Auditierbarkeit.
Link: Blogbeitrag
Vorläufig: Titel/Abstract ausstehend. [Zur Bestätigung aus der Quelle].
Gelegentliche technische Notizen und Einblicke aus der Arbeit mit KI‑Systemen, verteilten Architekturen und Unternehmenssoftware. Sie sind weniger formell als Vorträge, halten aber wichtige Erkenntnisse und Beobachtungen fest.
Aufbau eines Systems zur Prompt‑Optimierung, das teamübergreifend skaliert und konsistente KI‑Ergebnisse sicherstellt. Erkenntnisse aus der Implementierung eines „Prompt‑Assistenten“ für Enterprise‑Anwendungsfälle.
Entwurf robuster KI‑Workflows mit ereignisgesteuerten Architekturmustern. Wie SQS/SNS Backpressure in KI‑Pipelines verwalten und zuverlässige Verarbeitung sicherstellen können.
Intelligente Routing‑Strategien für Multi‑Modell‑Bereitstellungen von KI. Kostenoptimierung bei gleichzeitiger Wahrung von Performance und Qualität über verschiedene Modellanbieter.
Zentrale Sicherheitsaspekte für KI‑Plattformen: Datenschutz, Zugriffskontrolle, Audit‑Trails und Automatisierung der Compliance in AI‑first‑Anwendungen.