Senior Engineering Leadership für komplexe Systeme (mit oder ohne AI)
Hi, ich bin Jacek – unabhängiger AI Architect und Fractional CTO in Warschau. Zuvor war ich Mitgründer und CTO von Jaden Data. Ich helfe Teams dabei, sichere und extrem zuverlässige Software zu shippen – egal ob Cloud-Plattformen, verteilte Systeme oder AI-Features (LLMs, RAG, Evals), vorausgesetzt sie liefern echten Business Value.
Mein absoluter Fokus liegt auf Produktionsreife: Klare Architekturentscheidungen mit transparenten Trade-offs, schnelle Delivery-Zyklen ohne Regressionen, Cost/Performance-Optimierung und Security/Compliance – alles immer passgenau auf die Realität eurer Organisation zugeschnitten.
Wie wir zusammenarbeiten können
Fractional CTO / Senior Engineering Leadership
Hands-on Support bei Strategie, technischer Ausrichtung, Architektur-Entscheidungen und Delivery-Standards. Perfekt, wenn ihr zeitnah Senior-Erfahrung für komplexe Systeme und den Teamaufbau braucht.
Klarer Architektur-Kurs + Decision Records (damit Trade-offs dokumentiert sind)
Mentoring für Senior Engineers und Team Enablement
Risk Review: Security, Reliability und Kosten (inklusive AI-spezifischer Risiken)
Architektur-Reviews (Cloud / Distributed Systems / AI)
Ein strukturierter Deep-Dive in euer aktuelles System (oder Design) mit klaren Empfehlungen, die euer Team direkt umsetzen kann – ganz ohne Bullshit-Bingo.
Referenzarchitektur + zentrale Trade-offs (Boundaries, Data Flows, Build vs. Buy)
Klarer Plan für Reliability, Observability (Logs/Metrics/Traces) und Cost Control
Delivery Sprint (Production-grade)
Wir shippen gemeinsam ein fokussiertes, wertvolles Feature end-to-end. Ihr bekommt nicht nur funktionierende Software, sondern auch ein Pattern, das euer Team danach selbst skalieren kann.
Ein production-ready Feature (z.B. event-driven Workflow, Plattform-Capability, RAG-Endpoint oder Evaluation-Harness)
CI/Test-Coverage + ein klarer Deployment-Pfad für euer Team
Monitoring/Alerts + Basis-Runbooks für den Betrieb
Security-first Setup (RBAC, Data Handling, Auditability)
Developer Productivity & Safe AI Tooling
Mehr Speed im Engineering-Team ohne Abstriche bei der Qualität. Optimierte Workflows, klare Standards und (optional) der sichere Einsatz von AI Coding Tools wie Cursor oder Claude Code.
PR/Code-Review-Standards und Templates, genau auf euer Repo zugeschnitten
CI Quality Gates (Tests, Linting, Security Checks), die euren Flow unterstützen
AI Tool Enablement: Onboarding, Guardrails und Schutz vor Code-Regressionen
Mein Delivery-Ansatz
Ziele und Constraints zuerst
Wir mappen eure echten Workflows, alle Stakeholder und harte Constraints (Team, Systeme, Risiko, Compliance), bevor wir uns auf einen Tech-Stack festlegen.
Operability ab Tag 1
Security, Observability, Cost Controls und Fallbacks sind Kern der Architektur – und kein Ticket für den Backlog nach dem Launch.
Iterativ shippen, messbare Outcomes
Kleine Releases, glasklare Success Metrics und durchgehendes Monitoring (bei AI: harte Evals), damit die Qualität nicht über Zeit abrutscht.
Es ist ein Match, wenn ihr baut…
AWS-Plattformen (Serverless, Container), die eine saubere Architektur und strenge Kostenkontrolle brauchen
Event-driven Systeme und Real-Time Pipelines (Probleme vom Typ Kafka/Flink)
Multi-Tenant SaaS mit harten Vorgaben an Security, Auditability und Compliance
AI-Features, die absolut sicher und messbar sein müssen (LLM-Plattformen, RAG-Qualität, Evals)
Lass uns über euer Projekt sprechen
Am schnellsten geht's über einen kurzen Call. Wenn du magst, schick mir vorab einfach euer Ziel, den aktuellen Stand, Constraints (Security/Compliance) und eure Timeline.