Über mich

Ich bin Mitgründer & CTO von Jaden Data (Berlin). Ich baue Enterprise‑KI auf AWS — LLM‑Plattformen, RAG und ereignisgesteuerte Microservices — immer entlang echter operativer Workflows.

Wenn du ein System schneller shippen oder das Risiko reduzieren willst, unterstütze ich auch freelance: Architektur‑Reviews, LLM/RAG‑Delivery, Prompt Engineering + Evals und hands‑on Technical Leadership. Schau in Projekte, Publikationen oder lade unten den Lebenslauf herunter.

Abseits der Arbeit

Meine Leidenschaft gilt Extremsport und Outdoor-Aktivitäten: Ich bin lizenzierter Fallschirmspringer (PJ(B)-Lizenz), Advanced Open Water Diver, internationaler Windsurf-Instruktor und begeisterter Snowboarder. Diese Erfahrungen trainieren Schlüsselkompetenzen: Risikobewusstsein, klare Kommunikation, Ruhe unter Druck und disziplinierte Vorbereitung — alles direkt übertragbar auf technische Führung, Team-Mentoring und Krisenmanagement im Enterprise-Umfeld.

Ich spreche Polnisch (Muttersprache), Englisch (professionell) und Deutsch (eingeschränkt beruflich) — das erleichtert die Zusammenarbeit in internationalen Teams und mit Kunden aus unterschiedlichen Ländern.

Mein Ansatz: Prozessintelligenz

Seit Jahren beobachte ich, wie Unternehmen bei der KI-Einführung straucheln. Das Problem ist selten die Technologie selbst — es fehlt das Verständnis, dass KI den Prozessen dienen muss, nicht sie ersetzen. Deshalb beginnt jedes Projekt bei Jaden Data mit der Frage: Wie läuft die Arbeit wirklich ab?

Als KI-Architekt und CTO spezialisiere ich mich auf Enterprise-LLM-Plattformen, Retrieval-Augmented Generation und sichere Cloud-Architekturen. Ich habe mandantenfähige KI-Plattformen konzipiert, die AWS Bedrock, AWS SageMaker, Azure ML Studio, OpenAI und Mistral integrieren — für nahtlose Konnektivität und plattformübergreifende Zusammenarbeit. Dazu ereignisgesteuerte Microservice-Architekturen mit AWS Fargate (ECS, ECR), Lambda, SNS, SQS und CloudWatch — kostenoptimiert und serverlos skalierend.

Ich habe moderne RAG-Dienste entwickelt, die Vektordatenbanken automatisch aus Kundendateien erstellen (Pinecone, pgvector, Milvus). Dazu robuste Test-Frameworks für KI-Prozesse und RAG-Pipelines („Testbed") zur quantitativen und qualitativen Bewertung. Außerdem „Prompt Wizard" — ein Tool zur automatisierten Prompt-Optimierung, das Enterprise-Nutzern spürbar Zeit spart.

Technik ist die Grundlage. Der eigentliche Wert entsteht, wenn wir damit Abläufe transformieren: aus Stunden manueller Arbeit werden Minuten intelligenter Automatisierung, Entscheidungen fallen schneller, und Systeme lernen mit dem Geschäft mit.

Werdegang

Meine Karriere dreht sich darum, technische Exzellenz in Geschäftserfolg zu übersetzen. Bei idealo habe ich produktionsreife Produkte von der Idee bis zum Release entwickelt — Echtzeit-Lösungen mit Kafka, NoSQL und WebSockets. Login-Feature für 6 Länder — 1,4 Mio. neue Accounts in 3 Monaten (700 % über Prognose). Enterprise-Microservices in Java und Kotlin mit Spring Boot — idealo-Anwendungen liefen 24/7 zuverlässig durch On-Call.

Bei T-Labs (Deutsche Telekom) habe ich Systemarchitektur für Blockchain-basiertes Paket-Tracking entwickelt. Verteiltes Hyperledger-Netzwerk mit Chaincode (Smart Contracts) implementiert und deployt. REST-API, Proxy für Mobile/ERP sowie Auth-Service entwickelt — wie verteilte Systeme neue Formen der Zusammenarbeit ermöglichen.

Bei SAS Institute habe ich für Bankenkunden eine der ersten Plattformen zur Echtzeit‑Bewertung von Nutzeraktionen mit ML‑Modellen in dieser Größenordnung umgesetzt. Analyse von Zahlungs- und Verhaltensmustern bei tausenden Events pro Sekunde (Kafka + Stream Processing) sowie DSGVO‑Lineage für Compliance und Auditierbarkeit.

Dualer M.Sc. in Informatik (TU Berlin, PW Warschau). Arbeit über Architektur, Sicherheit, Team-Management und Delivery — Enterprise-Systeme müssen technische Exzellenz und messbare Geschäftsergebnisse liefern.