O mnie

Cześć, jestem Jacek – niezależny Architekt AI i konsultant z Warszawy. Współzałożyłem Jaden Data, gdzie byłem CTO do czerwca 2024; obecnie pozostaję udziałowcem i doradzam zespołowi. Od tego czasu pracuję jako freelancer, pomagając firmom budować systemy enterprise AI na AWS: platformy LLM, RAG i mikrousługi event-driven. Zawsze w ścisłym powiązaniu z realnymi procesami biznesowymi.

Jeśli chcesz dowieźć system szybciej albo zminimalizować ryzyko architektoniczne, łap mnie na freelance: robię przeglądy architektury, wdrożenia LLM/RAG, prompt engineering z ewaluacją i wchodzę w rolę technicznego lidera. Rzuć okiem na moje projekty, publikacje albo pobierz CV poniżej.

Poza ekranem

Uwielbiam sporty ekstremalne i outdoor. Mam licencję skoczka spadochronowego PJ(B), certyfikat Advanced Open Water Diver, międzynarodowe uprawnienia instruktora windsurfingu i zajarany ze mnie snowboardzista. Te pasje uczą świetnych nawyków: zarządzania ryzykiem, jasnego tłumaczenia, zachowania spokoju pod presją i żelaznej dyscypliny w przygotowaniach. To wszystko 1:1 przekłada się na bycie liderem technicznym, mentoring zespołu i gaszenie pożarów w złożonych projektach IT.

Płynnie przełączam się między językami: mówię po polsku (ojczysty), angielsku (biegły, biznesowy) i dogadam się po niemiecku. To bardzo ułatwia mi pracę w międzynarodowych zespołach i z klientami z różnych zakątków świata.

Moja filozofia: Process Intelligence

Od lat patrzę, jak firmy męczą się z wdrażaniem AI. Problem rzadko leży w technologii – zazwyczaj brakuje zrozumienia, że AI ma służyć Twoim procesom, a nie tylko je na ślepo zastępować. Dlatego w każdym rozwiązaniu, które buduję – tak jak przy platformach w Jaden Data – zawsze wychodzę od tego, jak praca faktycznie wygląda na co dzień.

Jako architekt AI i konsultant specjalizuję się w platformach LLM klasy enterprise, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz kuloodpornej architekturze chmurowej. Projektowałem zaawansowane, wielodostępne platformy AI integrujące AWS Bedrock, SageMaker, Azure ML Studio, OpenAI i Mistral. Zwykle opieram to na architekturze mikroserwisowej (event-driven) z użyciem AWS Fargate, Lambda, SNS i SQS – z naciskiem na elastyczne skalowanie i ścisłą kontrolę kosztów.

Stworzyłem systemy RAG, które automatyzują budowę baz wektorowych z dokumentów klienta (Pinecone, pgvector, Milvus). Do tego napisałem solidny framework testowy (Testbed), pozwalający oceniać jakość wyników AI w sposób ilościowy i jakościowy. Zbudowałem też „Prompt Wizard” – narzędzie, które automatyzuje optymalizację promptów, znacząco przyspieszając pracę w środowisku enterprise.

Ale technologia to tylko fundament. Prawdziwa wartość pojawia się wtedy, gdy używamy jej do transformacji operacyjnej: kiedy godziny żmudnej ręcznej pracy zamieniają się w minuty inteligentnej automatyzacji, decyzje zapadają szybciej, a systemy potrafią uczyć się i adaptować razem z Twoim biznesem.

Moja droga

Największym kamieniem milowym było dla mnie współzałożenie Jaden Data i zbudowanie tej firmy od zera do poziomu dochodowego, zbootstrappowanego biznesu (≥ 1 mln € rocznie). Do czerwca 2024 jako CTO wyskalowałem tam zespół inżynierski od 0 do 10 osób. Odpowiadałem za architekturę i wdrożenia Enterprise AI: systemy multi-tenant SaaS, rozproszone architektury o wysokiej przepustowości na AWS i niezawodne pipeline'y LLM/RAG. Od połowy 2024 pracuję z Warszawy jako niezależny Architekt AI i Fractional CTO, jednocześnie wspierając Jaden Data jako doradca i udziałowiec.

Przed Jaden Data pracowałem jako Software Engineer w idealo. Byłem tam częścią zespołu wdrażającego nowy system logowania w 6 krajach (1,4 mln nowych kont w 3 miesiące). Budowałem też systemy czasu rzeczywistego (Kafka/NoSQL/WebSockets) i mikroserwisy (Java/Kotlin, Spring Boot), z pełną odpowiedzialnością za produkcję (24/7 on-call).

Wcześniej budowałem blockchain i systemy rozproszone w T-Labs (Deutsche Telekom), a w SAS Institute dostarczałem systemy analityki real-time dla banków. Mam dwa dyplomy magisterskie z Informatyki (TU Berlin + Politechnika Warszawska).