Senior Engineering Leadership dla złożonych systemów (z AI lub bez)
Jestem niezależnym architektem AI i fractional CTO z Warszawy – wcześniej współzałożyłem i byłem CTO Jaden Data. Pomagam zespołom dowozić bezpieczne i niezawodne systemy. Niezależnie czy to platforma chmurowa, system rozproszony, czy funkcje AI (LLM/RAG/evals) – wdrażam technologię tam, gdzie realnie poprawia biznes.
Mój absolutny fokus to gotowość na produkcję. Podejmuję decyzje architektoniczne z jasnymi trade-offami, zależy mi na szybkim delivery bez regresji, optymalizacji cost/performance oraz security. Dopasowuję to wszystko do tego, jak faktycznie działa Twoja organizacja.
Jak możemy współpracować
Fractional CTO / Senior Engineering Leadership
Hands-on wsparcie przy układaniu strategii, kierunku technicznego, decyzjach architektonicznych i standardach delivery. Idealne, kiedy potrzebujesz wsparcia z poziomu seniora dla swoich systemów i zespołu.
Wyznaczenie kierunku architektury + Decision Records (żeby trade-offy były jasne)
Roadmapa + model operacyjny dla delivery (quality gates, code review, rollout)
Mentoring dla senior engineerów i wsparcie zespołu
Przegląd ryzyk: security, niezawodność, koszty (w tym ryzyka specyficzne dla AI)
Architecture Review (Cloud / AI / Systemy Rozproszone)
Ustrukturyzowany audyt Twojego obecnego systemu (lub planów architektonicznych) zakończony konkretnymi rekomendacjami gotowymi do wdrożenia, bez zbędnych slajdów.
Plan na reliability, observability (logi/metryki/trace) i kontrolę kosztów
Delivery Sprint (Production-grade)
Razem dowozimy konkretny, wartościowy element end-to-end. Dostajecie działający soft i gotowy pattern, który Wasz zespół może potem powielać i skalować.
Jedna gotowa na produkcję funkcjonalność (np. event-driven workflow, RAG endpoint, czy evaluation harness)
CI/Test coverage + ścieżka deploymentu, którą przejmuje Twój zespół
Monitoring, alerty + podstawy do runbooka operacyjnego
Podejście security-first z automatu (RBAC, obsługa danych, audytowalność)
Developer Productivity & Safe AI Tooling
Zwiększamy tempo zespołu bez utraty jakości. Optymalizujemy workflow, wdrażamy standardy i (opcjonalnie) dodajemy bezpieczne środowisko do AI coding tools (np. Cursor, Claude Code).
Standardy PR/code review i szablony dopasowane do Waszego repozytorium
Quality gates w CI (testy, linting, security checks) skrojone pod Wasz proces
Wdrożenie narzędzi AI: onboarding, barierki ochronne (guardrails) i zapobieganie regresjom
Jak podchodzę do delivery
Zaczynamy od celów i ograniczeń
Najpierw mapujemy realne workflow, interesariuszy i ograniczenia (ludzie, systemy, ryzyka, compliance). Dopiero potem wybieramy stack technologiczny.
Operability od pierwszego dnia
Security, observability, kontrola kosztów i obsługa błędów (failure modes) to integralna część architektury, a nie taski dorzucane na koniec projektu.
Iteracyjne wdrożenia, mierzalne efekty
Małe releasy, jasne metryki sukcesu i monitoring na produkcji (w przypadku AI obowiązkowo evale), żeby jakość z czasem rosła, a nie dryfowała.
Dogadamy się, jeśli budujecie…
Platformy na AWS (serverless, kontenery), które wymagają czystej architektury i ścisłej kontroli kosztów
Systemy event-driven i przetwarzanie real-time (typowo problemy Kafka/Flink)
Multi-tenant SaaS z rygorystycznymi wymaganiami pod kątem bezpieczeństwa, audytowalności i compliance
Optymalizacje reliability/performance: SLOs, observability, poprawki po incydentach
Funkcje AI, które muszą być bezpieczne i mierzalne na produkcji (platformy LLM, jakość RAG, evale)
Chcesz pogadać o projekcie?
Najszybciej będzie złapać się na krótkiego calla. Możesz też podesłać mi wiadomość z tłem sytuacji: Wasz cel, obecny stan, ewentualne ograniczenia (security/compliance) i oczekiwany termin realizacji.