O mnie

Jestem współzałożycielem i CTO Jaden Data (Berlin). Buduję enterprise AI na AWS: platformy LLM, RAG i zdarzeniowe mikrousługi — zawsze osadzone w realnych procesach operacyjnych.

Jeśli chcesz dowieźć projekt szybciej albo zmniejszyć ryzyko architektury, jestem dostępny do współpracy freelance: przeglądy architektury, delivery LLM/RAG, prompt engineering + ewaluacje i hands-on leadership. Zobacz projekty, publikacje albo pobierz CV poniżej.

Poza pracą

Sporty ekstremalne i aktywności na świeżym powietrzu to moja pasja. Mam licencję spadochronową PJ(B), jestem nurkiem Advanced Open Water, międzynarodowym instruktorem windsurfingu i zapalonym snowboardzistą. Te doświadczenia uczą zarządzania ryzykiem, jasnej komunikacji, spokoju pod presją i dyscypliny w przygotowaniach — kompetencji, które przenoszę na przywództwo techniczne, mentoring i radzenie sobie z kryzysami w środowiskach enterprise.

Mówię po polsku (ojczysty), angielsku (biegle, zawodowo) i niemiecku (ograniczony w pracy). Ułatwia to współpracę w zespołach międzynarodowych i z klientami z różnych krajów.

Moje podejście do AI

Przez lata obserwowałem, jak firmom trudno wdraża się AI. Problem rzadko tkwi w technologii — chodzi o zrozumienie, że AI ma wspierać procesy, a nie je zastępować. Dlatego w Jaden Data każdy projekt zaczynamy od analizy tego, jak praca naprawdę wygląda.

Jako architekt AI i CTO specjalizuję się w platformach LLM klasy enterprise, retrieval-augmented generation (RAG) oraz bezpiecznych architekturach chmurowych. Projektowałem zaawansowane, wielodostępne platformy AI integrujące AWS Bedrock, AWS SageMaker, Azure ML Studio, OpenAI i Mistral — zapewniając płynną współpracę między środowiskami. Budowałem zdarzeniowe architektury mikroserwisowe oparte o AWS Fargate (ECS, ECR), Lambda, SNS, SQS i CloudWatch, zoptymalizowane kosztowo i automatycznie skalowalne.

Stworzyłem nowoczesne usługi RAG automatyzujące budowę wektorowych baz danych z plików klientów (Pinecone, pgvector, Milvus). Zaprojektowałem framework do testowania potoków AI i RAG (Testbed) — umożliwiający ocenę ilościową i jakościową. Rozwinąłem „Prompt Wizard" — narzędzie automatyzujące optymalizację promptów, które znacząco usprawnia pracę użytkowników enterprise.

Technologia to fundament, ale wartość pojawia się dopiero wtedy, gdy przekłada się na realne zmiany: zamieniamy godziny ręcznej pracy w minuty automatyzacji, przyspieszamy decyzje i budujemy systemy, które rozwijają się razem z biznesem.

Doświadczenie zawodowe

Moja kariera to przekuwanie technicznej doskonałości w rezultaty biznesowe. W idealo budowałem produkty od pomysłu do wdrożenia — wysokowydajne rozwiązania czasu rzeczywistego oparte na Kafka, NoSQL i WebSockets. Uruchomiłem logowanie w 6 krajach — 1,4 mln nowych kont w 3 miesiące (700% ponad prognozę). Mikroserwisy enterprise w Javie i Kotlinie z Spring Boot — aplikacje idealo działały bezawaryjnie 24/7 dzięki dyżurom on-call.

W T-Labs (Deutsche Telekom) projektowałem architekturę systemu śledzenia przesyłek na blockchainie. Wdrożyłem rozproszoną sieć Hyperledger z chaincode (smart contracts). Konteneryzowałem sieć i mikroserwisy. REST API, proxy dla aplikacji mobilnej i ERP oraz serwis autoryzacji — jak systemy rozproszone umożliwiają nowe formy współpracy.

W SAS Institute budowałem systemy decyzji i marketingu w czasie rzeczywistym dla bankowości — jedno z pierwszych wdrożeń analizy zachowań użytkowników w tej skali. Przetwarzanie tysięcy zdarzeń na sekundę (Kafka + stream processing) oraz data lineage dla RODO i audytowalności.

Podwójny M.Sc. w Informatyce (TU Berlin, PW Warszawa). Praca nad architekturą, bezpieczeństwem, zarządzaniem zespołem i dostarczaniem — systemy enterprise muszą łączyć techniczną doskonałość z mierzalnymi rezultatami biznesowymi.