AI Architecture Patterns
Praktyczne lekcje z wdrażania LLMów w firmach: architektura multi-tenant, optymalizacja kosztów, observability i wzorce governance, które faktycznie się skalują.
Technical insights, publications, and practical lessons from enterprise deployments
Praktyczne lekcje z wdrożeń enterprise
Praktyczne lekcje z wdrażania LLMów w firmach: architektura multi-tenant, optymalizacja kosztów, observability i wzorce governance, które faktycznie się skalują.
Trade-offy między przepustowością, latencją i odpornością (resilience) w nowoczesnych systemach rozproszonych. Architektury event-driven, mechanizmy backpressure i observability.
Podstawy technologii blockchain i Bitcoina, use case'y dla enterprise, smart kontrakty oraz praktyczne zastosowania w nowoczesnej architekturze oprogramowania.
BAR/NDSS Workshop 2018. Narzędzie badawcze, które wyłapuje podatności typu taint bezpośrednio w kodzie binarnym. Miksuje analizę statyczną z dynamicznym śledzeniem i dorzuca własny język (DSL) do polityk bezpieczeństwa. Działanie udowodnione na prawdziwym kodzie.
Rola: Autor / opiekun repo Linki: Repozytorium GitHub Paper
IEEE BRAINS 2020. Model zdecentralizowanych rozliczeń za treści cyfrowe oparty na blockchainie. Skupia się na tym, jak projektować smart kontrakty tak, by wypłaty za content były przejrzyste i programowalne.
Rola: Autor / współautor DOI: 10.1109/BRAINS49436.2020.9223299 Linki: 10.1109/BRAINS49436.2020.9223299 ResearchGate
Medium, 1 lutego 2023. Głośno o NFT, ale czy jest z tego pożytek? Artykuł rozkłada na czynniki pierwsze „utility NFTs” – pokazując, jak dają realną wartość (np. dostęp czy uprawnienia) i co to zmienia dla marketplace'ów.
Link: Artykuł na Medium
Medium, 17 lutego 2022. Praktyczny przewodnik, jak bezpiecznie odpalać taski w Pythonie na KnowledgeX używając iExec i TEEs. Od obrazów w Dockerze, przez weryfikację workerów, aż po audytowalność – pigułka wiedzy dla devów i data scientistów.
Link: Wpis na blogu
Czasem coś zapisuję – luźne notatki i przemyślenia z pracy nad systemami AI, rozproszonymi architekturami i softem enterprise. Mniej oficjalne niż prezentacje, ale pełne mięsa i lekcji wyniesionych z błędów.
Jak zbudować system do optymalizacji promptów, który ogarnie pracę wielu zespołów, a AI nadal będzie odpowiadać spójnie. Garść wniosków z wdrożenia „Prompt Wizarda” w dużej organizacji.
Architektura event-driven jako ratunek dla kruchych procesów AI. O tym, jak SQS i SNS pomagają ogarnąć backpressure i sprawiają, że pipeline'y przestają się dławić.
Inteligentny routing zapytań przy wdrożeniach multi-model. Jak przyciąć koszty, nie poświęcając wydajności ani jakości, żonglując dostawcami modeli w tle.
Fundamenty bezpieczeństwa platform AI w skrócie: ochrona prywatności danych, kontrola dostępu, logi audytowe i jak zautomatyzować compliance bez zatrzymywania developmentu.